目前，商理事已完成1000万元人民币Pre-A轮**，三和系资本领投、雨和资本跟投。本轮**将主要用于产品技术升级及市场**。目前平台已有30万余供需合作信息，超过5万家注册企业，基于商理事线索成交的金额超过6000万。
商理事通过互联网公开数据、行业数据和社交渠道数据，获取到4000万家公司的公开数据信息，然后根据商理事网站的UGC内容，对企业数据库进行数据清洗及优化。商理事以此为机器学习的基础，不断扩大企业数据库，也提高合作匹配**度。
在提升数据库的数量和质量后，商理事分析企业的***息，通过行业、产品、App下载量等数十个数据维度给一家公司打标签，判断企业所需的商务资源，从合作需求、目标客户等方面生成该公司的企业商务画像，进而进行公司间的需求匹配，形成企业的销售线索。
“一个公司标签越多，映射出来的匹配结果就越丰富，越准”，陈桂铭谈到，“商理事的行业壁垒在于底层数据的积累”。
以某互联网巴士公司为例，商理事通过语义分析了解其信息，为该巴士企业打上互联网公司、出行、巴士、B轮、深圳等各种标签，分析出该公司可能存在的几种需求。通过分析，同一行业的两家竞争对手标签重合度很高，市场需求高度相似，进而能推导出同一行业第三家竞争对手的需求情况。
投稿作者：蒋皮皮123
