Versa完成600万天使轮融资

Versa 的核心看点当然是自称的人工智能算法，正因为这点，它在产品形态上和去年红极一时的 Pri**a 很接近。而两者的主要区别就在于不同的算法逻辑。

*先是扫描的样本数量。每一组不同风格的绘画风格，Pri**a 大约需要超过10万个数据样本去做练习，而 Versa 宣称仅需要 100 个数据样本即可。

海量的样本差背后，是 Versa 希望着力应用的机器学习技术。其它具备类似功能的 AI 产品普遍是运用大数据技术，通过导入成千上万张图像训练「卷积神经网络」。

而 Versa 应用了 CTO 赵维杰提出基于概念学习的 ConceptNet 理论框架，让系统自主学习「画画」的概念，并且大幅降低了现有AI算法对数据的依赖，将原本数万张图片的训练数据需求量降低到了100张图片以下。