目前市面上已有的语音导航软件、硬件有数十种之多，但真正做到**的尚无。原因在于驾车环境是一个距离大致在1米以内的近场语音环境，不仅有人发出的声音，还有音乐声、发动机噪音、风噪路噪等不同的声音。这种复杂场景下的声音反射和混合特征跟通用场景相比有很大不同。
这就需要针对驾车场景下的环境特征做大量的语音语料采集，通过大数据分析过滤噪音干扰，实现回声对消，同时还要做到对来自主副驾驶座及后排乘客的语音特征的分析、识别和过滤。
马斌斌想从挑战这一传统却不简单的领域做起，打造一款真正软硬件结合的人车交互平台。在他看来，目前业界在做的语音产品都是基于通用场景研发的，然而驾车时的语音环境和通用场景相比有很大不同;而且车载环境下的终端应用场景和手机移动应用场景以及智能家居硬件应用场景相比也有很大区别。
从产品角度，乐驾想要开发的智能机器人并不是为通用场景开发，而是针对驾车场景下用户的核心需求进行定制开发。针对用户在驾车场景下的需求主要是导航、接打电话、收发短息以及**、听音乐电台等应用场景，分析用户需求、心理特征和对应的行为模式来做人工智能，这样的效果也会比通用场景下的人工智能要好很多。“这也符合产品原则中的减法原则，做小不做大，做精不做全，反而能做得更专业。资源更聚焦，还可以通过快速迭代优化不断将产品体验做到**。”马斌斌说。
而在采访马斌斌之前，乐驾市场总监邓蓓发给创业邦记者一段视频，来自美国汽车抬头显示器Navdy公司的概念产品，这款产品利用增强现实和体感技术，利用几个简单的手势便可操控驾车环境下的各个场景。
投稿作者：蒋皮皮123
